Статья Мун Д.В. «Прогресс и регресс»: угрозы и риски ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта для экономики, общества и человека.

Аннотация: в статье автором проводится ретроспективный анализ сбываемости прогнозов об основных тенденциях развития искусственного интеллекта и других сопутствующих технологий Четвертой промышленной революции и подводятся промежуточные итоги первых десяти лет глобального внедрения ИИ в экономическом, социальном и индивидуально-психологическом контексте. Далее на основе актуальных данных делается новый прогноз угроз и рисков ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта для экономики, общества и человека в ближайшей перспективе.

Ключевые слова. Четвертая промышленная революция, искусственный интеллект (ИИ), естественный интеллект (ЕИ), интернет вещей, риски, дипфейки, «Система мышления 0», регресс.

Threats and risks

D. V. Mun,

Abstract. In this article, the author conducts a retrospective analysis of the predicted key trends in the development of artificial intelligence and other related technologies of the Fourth Industrial Revolution and summarizes the interim results of the first ten years of global AI implementation in economic, social, and individual-psychological contexts. Then, based on current data, the new forecast of the threats and risks of the accelerated implementation of artificial intelligence technologies had been made for the economy, society, and individuals in the near future.

Keywords. The Fourth Industrial Revolution, artificial intelligence (AI), natural intelligence (NI), the Internet of Things, risks, deepfakes, «System of thinking 0», regression.

Введение

«…Никогда прежде мы на стояли на пороге таких больших надежд и, в то же время, таких больших испытаний… Мир находится на распутье. Социальные и политические системы, которые спасли миллионы людей от нищеты и полвека направляли нашу государственную и глобальную политику, теперь работают против нас». С данного заявления десять лет назад, в 2016 году, основатель и президент Всемирного экономического форума Клаус Шваб начинал повествование в своей программой монографии «Четвертая промышленная революция» (англ. The Fourth Industrial Revolution, или Индустрия 4.0)¹.

Под термином «Четвертая промышленная революция» Шваб определял начало нового, четвертого по счету, индустриального переворота, который будет коренным образом отличаться от трех предыдущих не только широким внедрением в производство и сферу услуг киберфизических систем (Индустрия 4.0), но и значительным вниманием к обслуживанию человеческих потребностей, включая быт, труд и досуг (работа 4.0)².

Традиционно в перечень технологий Индустрии 4.0 принято включать работу с большими данными «Big Data», роботизацию и автоматизацию, Интернет вещей (IoT), виртуальную и дополненную реальность (VR/AR), 3D-печать и т.д. Однако ключевым элементом, так сказать главным звеном, связующим все эти технологии, является искусственный интеллект (ИИ).

Рисунок 1 Хронология и описание четырех промышленных революций (Индустрий) в истории человечества. Фото из Открытых источников

Именно ИИ уже сегодня самым коренным образом меняет не только производственно-логистические, но и политические, социальные, и даже индивидуально-психологические процессы.

И следует честно признать: изменения касаются всех нас, всех без исключения живущих сегодня на планете людей. Под нарастающим натиском внедрения ИИ во все сферы нашей жизни мы вынуждены менять не только наши общественное поведение, наши роли, навыки, привычки, но и образ мышления и восприятия мира в целом.

В нынешнем 2026 году, спустя ровно десять лет с момента начала провозглашённой господином Швабом «Четвертой промышленной революции», мы можем не только провести анализ сбываемости прогнозов в отношении «больших надежд», но и трезво оценить долю выпавших на «наш век» «больших испытаний», которые принесла с собой Индустрия 4.0.

Часть 1. Бизнес и ИИ: от эйфории к разочарованию.

«Хотя прогресс и открывает перед нами удивительные возможности, я вижу свою задачу в привлечении внимания к связанным с ними опасностям и угрозам. Разумеется, корпорации и бизнесмены, возглавляющие технологическую революцию, в первую очередь превозносят ее достижения; вот почему на плечи социологов, философов и историков вроде меня ложится обязанность бить тревогу, предупреждая человечество о том, что многое, к сожалению, может пойти не так».

Юваль Ной Харрари «21 урок для 21 века»³.

Всемирное деловое сообщество, находясь в состоянии постоянной транснациональной конкурентной борьбы, традиционно является «передовиком» внедрения любых, даже находящихся в «сырой стадии» разработки инноваций, которые имеют перспективы принесения дополнительной прибыли в обозримом будущем. Не явилась исключением и столь многообещающая в плане повышения конкурентоспособности технология, как искусственный интеллект.

За период с 2013 по 2023 год инвестиции в ИИ по всему миру выросли в 9 раз. Статистика инвестиций последних лет свидетельствует о том, что ИИ стал самой инвестируемой технологией в мире.

На протяжении последнего десятилетия компании – передовики внедрения ИИ в бизнес процессы победно отчитывались о массовой автоматизации рутинных бизнес-процессов, в основном всевозможных клиентских сервисов, работы с персональными цифровыми ассистентами, управления логистикой/цепочками продаж, работа с большими массивами данных, финансовый и бухгалтерский учет, программирование и т.д. Согласно актуальным данным от американской исследовательской компании Exploding Topics, к сентябрю 2025 года уже более 78% организаций в мире уже внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а 71% компаний заявляли о регулярном использовании генеративного ИИ⁴.

На этом фоне в крупнейших корпорациях проходили массовые увольнения квалифицированных кадров. Например, в 2023 году только из ведущих ИТ-компаний было уволено порядка 200 000 сотрудников, около 20% из которых составили высококвалифицированные инженеры-программисты. Данные процессы запустили эффект массовой социофобии в отношении искусственного интеллекта у работников «умственного труда» по всему миру, в особенности офисного «планктона». Угроза их вытеснения ИИ стала вполне реальной, миллионы людей в эти годы лишились своих должностей.

В планах корпораций была дальнейшая экспансия на функционал офисных работников, а именно предполагалось внедрять ИИ для подбора кадров, поиска и продвижения талантов, управления запасами, рекомендаций по закупкам товаров, производства контента, сегментации аудитории и других творческих задач.

График глобальные корпоративные сделки/инвестиции с компаниями в сфере ИИ в мире за период 2013-2024 гг.

При этом, согласно проведенным опросам Forbes Advisor, более 97% владельцев бизнеса в 2023 году в США были убеждены, что ChatGPT поможет их бизнесу и принесет пользу их предприятиям⁵.

Вместе с тем начиная с 2021 года, когда инвестиции в ИИ достигли своего пика, превысив уровень в 350 млрд. долларов, в последовавшие годы общемировой общем инвестиций в ИИ проекты значительно снизился на фоне «бума» 2013-2021гг. Начиная с 2022 года сумма сделок начала резко спадать, не дотягивая до уровня в 250 миллиардов долларов США. Что же случилось? Почему инвестиционный поток в ИИ стал иссякать?

А произошло следующее. После нескольких лет непрерывной эйфории от первых успехов ChatGPT и результатов внедрения ИИ в бизнес-процессы, после победных рапортов руководства компаний перед акционерами об оптимизации бизнес-процессов, сокращении персонала и увеличении операционных прибылей, у предпринимателей начало наступать время отрезвления и разочарования ИИ. Согласно анонимным опросам 2025 года, 42% руководителей признали, что их публичные заявления о прорывных успехах внедрения ИИ не более чем хайп с целью повышению инвестиционной привлекательности компании, а более 82% экспертов впервые высказали весьма скептическое мнение в отношении дальнейшего углубления внедрения ИИ⁶.

Схема сравнительного анализа ошибочности при ответах на вопросы популярных ИИ сервисов. Зеленая зона — это верные ответы ИИ, серая зона отсутствие ответа, красная зона — это ответы неверные. Автор: cjr Источник: www.cjr.org

«Ледяным душем» для «горячих голов» ура-популяризаторов ИИ стал ряд объективных исследований, показывающих реальную, а не надуманную эффективность генеративного искусственного интеллекта. В марте 2025 года вышел отчет экспертов Tow Center для Columbia Journalism Review (cjr), в котором было доказано, что самая популярная у пользователей система ChatGPT ошибается аж в 67% случаев⁷! В ходе эксперимента учёные загрузили в ИИ-модель выдержки из реальных новостных текстов и попросили определить заголовок, издание и дату выпуска. Оказалось, что нейросети не могут с точностью вычислить эти данные. НО — вместо того чтобы просто отказаться отвечать, ИИ выдавал весьма правдоподобные, но тем не менее неточные ответы.

Еще дальше в своем исследовании о результатах внедрения ИИ в корпоративном сегменте в 2025 году пошли ученые из авторитетнейшего о Массачусетского технологического института (MIT) ⁸. Свою публикацию они назвали «Великая коррекция хайпа искусственного интеллекта в 2025 г.». По данным отчета MIT, в 2025 году более 95% компаний в мире не зафиксировали отдачи от вложений в ИИ. Лишь только 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят реальные, ощутимые доходы, в то время как оставшееся подавляющее большинство внедрений не оказывает сколь-нибудь заметного влияния на рост доходов организации. Более того, лишь 1 из 20 профинансированных проектов по внедрению ИИ в бизнес процессы в итоге вышел из состояния стартапа на промышленную эксплуатацию.

Исследователи из MIT также указали главную причину неудач подавляющего большинства ИИ-проектов. Оказывается, ИИ-системы не способны обучаться и мыслить подобно интеллекту человеческому, естественному интеллекту (ЕИ). То есть ИИ и не в состоянии: запоминать обратную связь, адаптироваться к контексту, улучшаться со временем и так далее. А самое главное различие Еи и ИИ состоит в том, что ИИ принципиально не в состоянии понять смысла и содержания данных, с которыми от работает.

В результирующем итоге получается, что широко используемые сегодня в бизнес-процессах ChatGPT, Copilot и другие ИИ системы повышают лишь индивидуальную производительность сотрудников на отдельно взятых участках работ, однако к общему росту доходов компании это в большинстве случаев не приводит. То есть вместо того, чтобы осуществлять глубинную трансформацию бизнес-процессов в организации, ИИ технологии лишь незначительно улучшают отдельные задачи, при этом далеко не всегда окупая громадные инвестиции в них. Вместе с тем, согласно отзывам менеджеров, рабочие процессы ИИ весьма «хрупкие», и к другими рутинным ежедневным операциям они адаптируются неудовлетворительно.

Ну а что касается оставшегося пятипроцентного меньшинства, то следует отметить, что большинство успешных проектов в сфере ИИ — это в большей степени небольшие специализированные стартапы или крупные предприятия, которые применяют ИИ для решения как правило одной конкретной задачи и получают конкретный результат.

Наступающий период охлаждения от чрезмерного энтузиазма по отношению к ИИ у компаний, ранее активно внедрявших ИИ и массово увольнявших своих сотрудников, сопровождается ростом спроса на работников высококвалифицированного умственного труда. Так, на сайтах агентств по трудоустройству начало расти число вакансий от на следующие профессии: квалифицированные работники физического труда, стратегический менеджмент, а также специалисты в областях, где важны практический социальный опыт, стратегия и эмпатия, такие как медицина и педагогика.

Также важно отметить, что под влиянием ИИ начал формироваться спрос на специалистов ранее не существовавших специальностей, таких как промпт-инженеры, этические аудиторы алгоритмов, специалисты по коллаборации человека и ИИ, а также программисты-эксперты по исправлению ошибок, очистке и оптимизации кода, сгенерированного искусственным интеллектом (vibe code cleanup specialist).

В качестве промежуточного вывода о текущих результатах внедрения ИИ в компаниях можно подытожить, что в связи с выявившимся проблемами при глубинной интеграции ИИ в бизнес-процессы повторной волны массовых увольнений квалифицированных кадров не предвидится. Вместе с тем будет продолжать расти спрос на компетенции специалистов, уже научившихся адаптировать и «подстраховывать» ИИ, и организации в ближайшем будущем будут предпочитать поэтапное внедрение генеративного ИИ в первую очередь через оптимизацию внешних затрат, а не через внутреннюю реструктуризацию.

Часть 2. Люди и ИИ: за нас уже общаются «машины».

В 2026 году искусственный интеллект уже перестал быть «экзотикой» для избранных, к его услугам в повседневной жизни и деловой активности может сегодня прибегнуть каждый, у кого есть подключенный к мобильному интернету смартфон. То есть большинство живущих сегодня на Земле людей.

Так, по состоянию на май 2026 года население Земли составляет 8,29 миллиарда человек⁹. Из них более 70% (около 5,8 миллиарда человек) пользуются мобильными телефонами, при этом доступ к интернету имеют более 5,56 млрд. (см.картинку).

И с каждым днем растет количество времени, которое люди проводят во Всемирной сети. Сегодня мы, давайте говорить откровенно, уже тратим около 40% своего активного жизненного времени на взаимодействие с цифровыми устройствами и сервисами. Причем чем моложе люди, тем больше они тратят времени в Интернете. Например, поколение Зумеров (16-34 года, представители поколения Z, люди, которые выросли в эпоху цифровых технологий, интернета и социальных сетейа) вне зависимости от пола проводит в интернете более семи часов в день. Впрочем, поколение X (45-64 года) не сильно от них отстает, зависая во Всемирной паутине не менее 5-6 часов ежедневно.

При этом актуальные российские исследования от 12 мая т.г. показали, что Женщины-миллениалы (30–45 лет) проводят в смартфоне более пяти часов в сутки, а мужчины того же поколения — около 4 часов 20 минут. В то время как у зумеров (18–29 лет) показатели ниже: девушки используют гаджеты около 4 часов 56 минут в день, молодые люди — 3 часа 50 минут¹⁰.

И конечно же, с каждым днем растет количество сервисов и услуг, предоставляющих платно или безвозмездно услуги с использованием ИИ. Пользователи могут воспользоваться при помощи смартфона и любого другого гаджета голосовыми помощниками, камерами с ИИ, навигаторами, и другими приложениями с искусственным интеллектом.

Несмотря на относительную сложность реально оценить, сколько людей ежедневно, заходя во всемирную сеть, используют ИИ, не будет преувеличением утверждать, что таковых уже наберется подавляющее большинство. Так, еще в 2023 году Генеральный директор Google Сундар Пичаи заявил, что возглавляемая им компания интегрирует ИИ в каждый свой продукт¹¹, а значит в настоящее время каждый кто зайдет «погуглить» на самый посещаемый мировой интернет-сервис, волей-неволей станет пользователем ИИ (например Google Gemini теперь доступен 3 миллиардам пользователей Google Workspace). То же самое можно сказать и про любого пользователя любой крупной социальной сети.

В то же время переживает настоящий бум индустрия «умных устройств». Их уже стало в сети больше, чем человеческих пользователей. В 2024 году исследователи упоминали о более чем 15 млрд подключённых устройств интернета вещей (IoT) в мире. При этом прогнозируется, что к 2030 году их количество может вырасти до 29,42 млрд.единиц¹².

Все вышеизложенное позволяет утверждать, что ИИ уже массово проник в нашу повседневную жизнь и в ближайшее время не только из нее не исчезнет, а наоборот, еще больше проникнет во все наши повседневные экономические, социальные, и конечно же, умственные процессы.

Давайте теперь посмотрим, для каких целей люди прибегают сегодня к помощи ИИ. Согласно недавнему опросу Форбс¹³, основные причины, по которым люди целенаправленно прибегают к помощи ИИ, так или иначе связаны с коммуникацией.

Табл. 1. Как люди используют ИИ. Источник Форбс Картинка из Блога Алексея Бегина

Итак, в данном списке лидирует «Ответ на сообщение или письмо друга», то есть социальная коммуникация. Затем, с небольшим отрывом, следуют «написание письма», «подготовка к собеседованию», «написание поста в соцсетях», а также «пересказ длинных и сложных текстов». Большая часть из перечисленных задач, которые люди начали активно перекладывать на ИИ, так или иначе относится к социальной коммуникации.

За истекшие миллионы лет эволюции человеческий мозг и его естественный интеллект (ЕИ) развивался в первую очередь за счет общения лицом к лицу и для общения лицом к лицу. Люди сначала осваивали коммуникации и передавали друг другу и своим потомкам информацию через графические картинки (пиктограммы), затем изобрели письменность, потом освоили книгопечатание и т.д. (1) И все это было направлено на коммуникацию, общение людей друг с другом в первую очередь. Непосредственное общение подразумевало напряжение определенных умственных процессов и чем лучше умел общаться публично человек, тем более высоким естественным интеллектом он обладал. Как тут не вспомнить древнеримского оратора Цицерона, с детства оттачивавшего ораторское мастерство и сделавшего на своем публичном красноречии политическую карьеру?

В монографии (1) нами уже было отмечено, что в случае, если человек испытывает недостаток очного общения, прямой коммуникации «с глазу на глаз», то со временем у него утрачивается навык эмпатии, а в место этого начинает проявляться социопатия и другие психические заболевания. Люди существа по сути своей социальные, и долгое нахождение в изоляции разрушает любую психику. Однако интернет и прочие технические достижения «подарили» так называемый «виртуальную цифровую вселенную», когда люди стали общаться, взаимодействовать, зарабатывать, и в целом поддерживать свой социальный статус, даже не выходя из дома.

Однако следующим шагом по пути технического прогресса, когда люди все меньше и меньше общаются вживую друг с другом, сегодня повсеместно становится перекладывание мыслительного процесса удаленной коммуникации на искусственный интеллект.

К каким негативным последствиям это может привести человечество? Попытаемся ответить на данный вопрос, рассмотрев обратную, «темную» сторону технологического прогресса.

Часть 3. Реализовавшиеся риски ИИ, или «тёмная сторона прогресса»

Весной 2023 года, после многократно возросшего использования киберпреступниками возможностей ИИ, голоса ИИ-скептиков соединились в открытое письмо с призывом немедленно приостановить создание «гигантских» ИИ как представляющих «серьезные риски для общества и человечества». Меморандум подписали Илон Маск (Tesla, SpaceX), Эмад Мостак (Stability AI), Стив Возняк (Apple), а также более 1000 экспертов, исследователей и разработчиков искусственного интеллекта ¹⁴.

Технологии дипфейк (англ.deepfake, глубокие фейки) — синтез аудио- или видеопотока на основе использования ИИ, позволяющего достоверно имитировать речь и внешность конкретного человека или людей. Ранее автором было опубликовано несколько статей (2,3), посвященных угрозам и рискам неконтролируемого развития данных технологий. Главный прогноз, сделанный в данных публикация и реализовавшийся в настоящее время – это экспоненциальный рост преступлений, связанных со злонамеренным использованием технологий и сервисов ИИ.

Огромные инвестиции обеспечили прогресс и общедоступность этих сервисов ИИ и снизили «барьер входа» для киберпреступников — им больше не нужно обладать ни большими финансовыми ресурсами, ни специальными технологическими навыками. в то время как корпорации только учатся их использовать и рассуждают о необходимости законодательного введения моральных и этических ограничений на их использование, злоумышленники по всему миру зарабатывают миллиарды долларов, юаней, рублей, евро etc., воруя при помощи дипфейков честно заработанные средства публичных компаний и добропорядочных граждан. При этом масштабы и изощренность мошенничества увеличиваются по мере эволюции ИИ сервисов.

Сегодня мы наблюдаем реализацию данных рисков в виде злонамеренного использования ИИ в следующих направлениях:

• Современные генеративные модели могут быть крайне эффективны в фишинговых и вишинговых атаках киберпреступников: дезинформация, кража личности, кража персональных данных, финансовое мошенничество etc.

• Использование ИИ в целях формирования общественного мнения повестки дня (agenda setting), в том числе с применением эффекта «эхо-камеры», когда боты в социальных сетях множественно поддерживают необходимую точку зрения, оставляя позитивные комментарии, а распознавая негативный настрой к заданному тезису, «топят» его отрицательным голосованием.

• С помощью эксплуатации как программных, так и алгоритмических уязвимостей, злоумышленники могут сменить поведение ИИ и заставить его продвигать в генерируемом потоке информации необходимую повестку для нанесения ущерба компании – оператору ИИ

• и многое другое.

Эксперты по кибербезопасности в один голос отмечают, что созданные с помощью ИИ дипфейки представляют собой «новый тип проблемы информационной безопасности», и предупреждают, что ситуация может ухудшиться, поскольку преступники активно и без стеснения используют находящийся в стадии обучения генеративный ИИ для мошенничества¹⁵.

Часть 4. ЕИ VS ИИ: от когнитивного расширения к интеллектуальному регрессу?

Труды Даниэля Канемана, психолога, получившего Нобелевскую премию за исследования в области «поведенческой экономики», содержат в себе описание двух систем мышления, которые он назвал «Система 1» и «Система 2». Эти системы представляют собой не физические области мозга, а «красивые» метафоры, объясняющие, как мы обрабатываем информацию и принимаем решения.

«Система 1» работает быстро, эмоционально и инстинктивно, при этом не требует больших мыслительных «энергозатрат». Мы привыкли называть ее термином «интуиция». В данной системе происходит 98 % повседневного мышления человека.

«Система 2» необходима для решения сложных задач, отличается логичностью и критичностью, и связана с потребностью принимать серьезные решения. Отличается низкой скоростью и необходимостью длительной концентрации на предмете, из-за чего является энергозатратной и используется примерно в 2 % мышления человека.

Однако изложенное ранее непрерывное взаимопроникающее взаимодействие человека с искусственным интеллектом формирует новую систему мышления, названную группой исследователей «Система мышления 0»¹⁶. Концепция «Системы 0» предполагает, что ряд мыслительных процессов находится за пределами человеческого мозга, поскольку передается на обработку когнитивному расширению в виде ИИ и, тем самым, является частным случаем концепции расширенного познания.

В теории рациональный симбиоз человеческого ЕИ и машинного ИИ предназначен значительно усилить умственные способности индивида. Однако первооткрыватели «Системы 0» с тревогой и сожалением отмечают, что сегодня множество людей по всему миру просто полностью отдает на откуп ИИ всю интеллектуальную деятельность. То есть в текущем состоянии самого человеческого мышления хватает лишь на то, чтобы «загрузить задачу» и получить готовый машинный ответ с принятием его как абсолютной, неоспоримой и непреложной истины.

Прогноз ученых очевиден: такого пользователя в скором времени ожидает чрезмерная зависимость от ИИ и вследствие этого значительный когнитивный регресс, чреватый утратой

фундаментальной человеческой способности к критическому и творческому мышлению, сознательным и самостоятельным действиям.

В биологии под термином морфологический регресс, или общая дегенерация (термин предложен великим русским биологом, основоположником эволюционной морфологии животных А. Н. Северцовым¹⁷), определяется как одно из направлений эволюционного процесса, связанное с упрощением организации вида, в том числе утратой органов и их систем. Например, у двустворчатых моллюсков при переходе от активного к пассивному образу питания, связанному с малой подвижностью и общей инертностью существования, произошло эволюционное исчезновение головы. Как человечеству избежать подобного сценария?

Авторы исследования отмечают, что для того, чтобы использовать потенциал «Системы 0», необходимо незамедлительно начать разрабатывать на глобальном уровне этические и ответственные руководящие принципы разумного использования ИИ, массово развивать навыки критического мышления и цифровой грамотности у населения. А главное — это вывод о том, что «…если Систему 0 не остановить вовремя, она может вмешиваться в человеческое мышление в будущем; истинный потенциал Системы 0 будет зависеть от нашей способности направить ее в правильном направлении». ¹⁸

Вместо заключения.

«Успешное создание искусственного интеллекта станет самым большим событием в истории человечества. К сожалению, оно может оказаться последним, если мы не научимся избегать рисков… Когда искусственный интеллект начнет управлять финансовыми рынками, научными исследованиями, людьми и разработкой оружия, это будут вещи, недоступные нашему пониманию…, если краткосрочный эффект искусственного интеллекта зависит от того, кто им управляет, то долгосрочный эффект — от того, можно ли будет им управлять вообще»¹⁹.

Стивен Хокинг, 2014 г.

Картинка: Человек и/или Робот. Изображение сгенерировано ИИ. Фото из открытых источников

В первую очередь нам всем сегодня важно понимать, что ИИ, в отличие от человека, не «понимает» смысл обрабатываемых данных, а всего лишь имитирует человеческое мышление, при этом действуя как сложный калькулятор, выполняющий вычисления. Поэтому не только понимание и анализ результатов, предоставляемых ИИ, но и принятие окончательных решений по-прежнему является ответственностью, которую несут люди.

И сегодня каждый отдельно взятый индивид должен самостоятельно отдавать себе отчет в том, что любым открытиям, возможностям и перспективам сопутствуют угрозы, опасности и риски. Возможности и риски всегда идут рука об руку: чем больше возможностей, тем больше и рисков соответственно. Иначе не бывает. Искать возможности и одновременно адекватно оценивать сопутствующие риски – один из основных принципов риск-ориентированного мышления. А еще лучше в первую очередь сперва адекватно оценивать риски, а уже потом, сочтя их приемлемыми и допустимыми, рассуждать о возможностях.

И главный экзистенциальный риск, который несет в себе ИИ для человека – это не прожить эту жизнь полноценной, здравомыслящей, реализующей свое естественное право сознательного выбора личностью.

P.S. 4 марта 2026 года в авторитетном Wall Street Journal было опубликовано исследование о растущих рисках ИИ для психического здоровья и даже жизни людей²⁰. В качестве примера приводился случай, когда 36-летний житель Флориды Джонатан Гавалас покончил с собой после двух месяцев непрерывного общения с голосовым чат-ботом ИИ Google Gemini. Следствие, изучив более 2000 страниц переписки, установило, что именно «робот» довел человека до принятия решения о добровольном уходе из жизни. Отец погибшего Джоэл Гавалас подал первый в истории иск о причинении смерти по неосторожности, направленный, естественно, не против чат-бота Gemini, а против его владельцев и разработчиков. Таким образом, официальный Отсчет жертв ИИ начался. «Роботы» начинают и выигрывают?

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ / REFERENCES

1. Мун Д. В., Попета В.В. «Предупреждение техногенных катастроф: Книга 3» Издательство Директмедиа Паблишинг, 2023 г, 200 с. ISBN: 978-5-4499-3535-9

2. Мун, Д. В. Немного об искусственном интеллекте: неоднозначные технологии / Д. В. Мун, В. В. Попета // Социальные новации и социальные науки. – 2021. – № 2(4). – С. 26-37. – DOI 10.31249/snsn/2021.02.02. – EDN OXVLYA.

3. МУН Д.В. ПОПЕТА В.В «РАЗВИТИЕ И РАСПРОСТРАНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ «DEEPFAKE»: УГРОЗЫ, РИСКИ И ВЫЗОВЫ ДЛЯ ГЛОБАЛЬНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО СООБЩЕСТВА» Журнал Информация и инновации Том: 15 Номер: 1 Год: 2020 Страницы: 23-35 DOI: 10.31432/1994-2443-2020-15-1-23-35

4. Stephen Hawking, Stuart Russell, Max Tegmark, Frank Wilczek. Stephen Hawking: ‘Transcendence looks at the implications of artificial intelligence — but are we taking AI seriously enough?’ The Independent, 01 May 2014. URL: https://www.independent.co.uk/news/science/stephen-hawking-transcendence-looks-at-the-implications-of-artificial-intelligence-but-are-we-taking-ai-seriously-enough-9313474.html

___________________________________________________________________________________________________

1 Клаус Шваб «Четвертая промышленная революция» 2016 год Издательство «Эксмо» ISBN: 978-5-699-90556-0